Agentic AI for Data Analytics — Datapot
Datapot Đăng ký ngay
Microsoft Solutions Partner Microsoft in Education Global Training Partner AI Credentials Accelerator FY26 Winner - Asia

Biến AI Agent thành 
cộng sự đắc lực

Học tư duy và cách xây dựng vòng đời báo cáo Power BI cùng Agentic AI - nhanh hơn, chuẩn hơn, đáng tin hơn.

  • 15 buổi · 38 giờ · Khai giảng 08/09/2026
  • AI Analytics Framework độc quyền của Datapot
  • Portfolio project - dự án cá nhân mang về
  • Chứng nhận hoàn thành - Microsoft Training Services Partner

Dành cho ai

Một khóa học phù hợp với

{{ a.title }}

{{ a.desc }}

Điều kiện tham gia: không cần bắt đầu với nền tảng Power BI chuyên sâu hay kinh nghiệm sử dụng AI. Khóa học hướng dẫn từng bước, từ cách hiểu bài toán đến cách tạo ra kết quả phân tích hoàn chỉnh với sự hỗ trợ của AI Analytics Framework. Các khái niệm Power BI cần thiết sẽ được giải thích trong quá trình thực hành.

Điểm nổi bật

Vì sao khóa học này khác biệt

{{ item.title }}

{{ item.desc }}
GitHub Copilot Power BI (.PBIP) GitHub Demo Microsoft Fabric + Fabric Copilot

AI Analytics Framework

6 bước từ câu hỏi đến
quyết định

AI Analytics Framework chuẩn hóa cách con người và AI cùng làm phân tích dữ liệu - biến kinh nghiệm làm báo cáo thành tài sản có thể quản lý, tái sử dụng và nâng cấp, thay vì phụ thuộc vào từng cá nhân hay từng phiên làm việc với AI.

{{ step.title }} {{ step.desc }}
{{ step.n }}
{{ step.title }}

{{ step.desc }}

Chưa đạt → kiểm tra lại dữ liệu/mô hình
Tái sử dụng & nâng cấp theo thời gian — quay lại Frame the problem

Điểm khác biệt cốt lõi

Quản lý AI Agent như một
tài sản dài hạn

Người học được hướng dẫn tổ chức và quản lý AI Agent như một năng lực phân tích lâu dài:

  • Tri thức được lưu lại
  • Quy trình được chuẩn hóa
  • Kết quả được kiểm chứng
  • Kỹ năng được tái sử dụng

AI không còn là công cụ dùng thử theo phong trào mà trở thành một phần của hệ thống làm việc, một đồng nghiệp đắc lực trong đội dữ liệu.

Dự án được quản lý trên GitHub — agent skills, org-context, framework

Toàn bộ tri thức, agent skills và quy trình được lưu trong GitHub - quản lý phiên bản, tái sử dụng và nâng cấp qua từng dự án.

Demo sản phẩm

Đây là những gì được học,
được mang về sau khóa học

Framework AI Agent

Framework được thiết kế để giải bài toán trên theo 04 trục cùng lúc

  • Nhanh hơn — agent xử lý phần thao tác: khảo sát nguồn, dựng model, viết DAX, dựng trang báo cáo, viết tài liệu.
  • Có kiểm soát — sáu hành động quan trọng (publish, deploy, xóa, RLS, cấp quyền, ghi đè tri thức gốc) luôn dừng chờ người xác nhận trước khi chạy tiếp.
  • Có kiểm chứng — mọi con số, mọi kết luận chỉ được xem là xác thực khi có dẫn chứng đi kèm; đây là nguyên tắc cài sẵn trong framework.
  • Đường đi đúng được thiết kế sẵn — best practice không nằm trong tài liệu để đọc mà được cài thẳng vào quy trình để đi qua.
quản trị dữ liệu xuyên suốt: doc-sync · evidence · cổng phê duyệt BAU tái nhập (~80%) knowledge/ cards · records · runbook dày lên sau mỗi vòng Tiếp nhậnS1 Khảo sátnguồnS2 Chuẩn bịdữ liệuS3 Mô hìnhngữ nghĩaS4 Dựngbáo cáoS5 Kiểm định& UATS6 Triển khaiS7 Vận hànhS8 ký spec kiểm DAX mockup GO/STOP ký xuất bản source card metric card test log runbook DAX sai,quay lại S4 ✕bản phác bị từ chối ✕floor + secrets chặn agent làm cổng, người quyết tri thức về lõi bị chặn / sai hướng
{{ loopBeatNo }}

{{ loopBeatTitle }}

{{ loopCaptionBody }}
Report output
{{ im.alt }}

{{ activeCluster.caption }}

Kỹ năng đạt được

3 nhóm năng lực bạn mang về

Tư duy phân tích có phương pháp

Chuyển nhu cầu kinh doanh thành câu hỏi, chỉ số, mô hình, insight kiểm chứng được; phân biệt câu hỏi mô tả / chẩn đoán / khuyến nghị; đánh giá insight bằng logic nghiệp vụ.

Vận hành pipeline end-to-end

Rèn luyện năng lực triển khai và nền tảng vững để vận hành end-to-end quy trình xây dựng báo cáo, chuẩn hóa và mở rộng cả một danh mục báo cáo về sau.

Điều phối & quản lý AI Agent

Hiểu cách sử dụng tối ưu hệ thống agent skill, kiểm soát các nguyên tắc, quản trị dữ liệu và tích lũy tri thức sau từng lần chạy, nâng cấp khi công cụ thay đổi.

Chương trình học

6 module · 15 buổi · 38 giờ

Một hành trình phân tích có phương pháp - từ vấn đề kinh doanh đến câu hỏi, dữ liệu, mô hình, dashboard, insight và khuyến nghị.

{{ mod.n }} {{ mod.title }}
  • {{ topic }}
Kết quả: {{ mod.result }}

Đội ngũ giảng viên

Học từ những người vẫn đang làm dữ liệu thật

{{ m.name }} {{ m.title }}

{{ m.bio }}

LinkedIn

VÌ SAO BẠN NÊN CHỌN DATAPOT

Microsoft Solutions Partner Microsoft in Education Global Training Partner 2025-26 AI Credentials Accelerator FY26 Winner - Asia
10.000+
Học viên đã tham gia
300+
Tổ chức đã đồng hành
500+
Chương trình đã triển khai

Nền tảng Microsoft,
phương pháp riêng của Datapot

Nền tảng Microsoft: Microsoft Training Services Partner và framework được lấy nền tảng phát triển là bộ skill chính chủ từ Microsoft. 

AI Analytics Framework do Datapot phát triển - độc quyền, kiểm chứng qua thực tế giảng dạy và triển khai trong công việc thực tiễn.

Thiết kế "để làm được việc" - mỗi kỹ năng gắn với bài thực hành, checkpoint và sản phẩm cụ thể, giải quyết đúng vấn đề sẽ gặp trong công việc. 

Được tin tưởng bởi
các doanh nghiệp lớn

Feedback — Chị Phạm Thị Vân Hà, Tập đoàn dệt may Việt Nam (Vinatex)
Feedback — Ông Yoshiyuki Waki, Công ty TNHH Nikkiso Việt Nam
Feedback — Chị Yến Thanh, Toyota Việt Nam
Feedback — Anh Lâm, Tập đoàn Hoà Phát

Học phí & ưu đãi

Khóa học đầy đủ
13.000.000đ 15.000.000đ
Super Early Bird −2.000.000đ
  • Hỗ trợ trong & sau khóa
  • AI Analytics Framework dùng ngay & được nâng cấp
  • Project thực tế mang về + chứng nhận Datapot

Một số ưu đãi khác: Vui lòng liên hệ để được tư vấn.

Khai giảng 08/09/2026
Khai giảng 08/09/2026 Online, tiếng Việt 15 buổi – 38 giờ Intermediate Super Early Bird: đến 01/08 · chỉ 10 suất
Giữ chỗ ngay

Giữ suất Super Early Bird

Số lượng mỗi lớp học có giới hạn. Đội ngũ Datapot sẽ tư vấn lộ trình phù hợp trước khi bạn quyết định.

Nhận tư vấn & lịch khai giảng
Đăng ký ngay

Datapot sẽ liên hệ trong vòng 24h làm việc.